51CTO学院基于深度学习的LSTM情感分析-程序员联盟

54cxylm 发表于 2021-12-19 16:53:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

51CTO学院基于深度学习的LSTM情感分析

知识精讲 课程种类
41 课时
中级难度
走在前方 课程讲师

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课程简介

课程目录

学习完本门课程，您将对自然语言处理技术有更深入的了解，学习基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现，其中涉及深度学习主流框架LSTM模型以及自然语言处理的词向量；彻底学习中文情感分析。NLP领域的热门应用，常用在舆情分析，文章分类，智能客服，情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言处理的基础技术之一，常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域，因此深入学习情感分析技术，是作为自然语言处理从业者必备技能，本课程以案例驱动出发，结合多个项目实战案例，覆盖多种算法，如RNN，LSTM等

免费试看:链接：https://pan.baidu.com/s/1Xb4gfpRn8XjZgh-KqNf1gw 密码：spfv

├──文档
| └──课程分享资料.zip 1.27G
├──1 情感分析开篇..mp4 17.17M
├──10 图像描述项目数据及CNNEncoder&RNNDecode.mp4 29.89M
├──11 图像描述项目 CNNEncoder&RNNDecoder 模.mp4 16.29M
├──12 图像描述项目 CNN-RNN模型训练和推断.mp4 29.35M
├──13 RNN&LSTM API在PyTorch实现..mp4 32.29M
├──14 数字识别项目数据加载.mp4 18.54M
├──15 数字识别项目 LSTM模型训练和在线预测.mp4 25.18M
├──16 数字识别项目双向LSTM应用实战.mp4 17.47M
├──17 文本情感分析数据探测.mp4 26.80M
├──18 文本情感分析数据文本长度可视化.mp4 24.56M
├──19 文本情感分析数据词云可视化.mp4 18.56M
├──2 情感分析快速概览.mp4 10.12M
├──20 本情感分析数据加载工具整体框架搭建.mp4 18.62M
├──21 文本情感分析 torchtext中Fields字段应用.mp4 20.33M
├──22 文本情感分析数据加载以及字典构建.mp4 22.28M
├──23 文本情感分析数据加载代码调试.mp4 18.14M
├──24 文本情感分析数据字典中PAD和UNK应用场景.mp4 25.92M
├──25 文本情感分析数据批量加载.mp4 31.17M
├──26 文本情感分析 pad和pack使用原因.mp4 25.40M
├──27 文本情感分析 LSTM模型构建理论回顾.mp4 27.66M
├──28 文本情感分析整体框架搭建.mp4 11.91M
├──29 文本情感分析之工具库导入.mp4 15.40M
├──3 情感分析业务场景应用以及技术选型.mp4 11.10M
├──30 文本情感分析数据加载以及封装.mp4 26.02M
├──31 文本情感分析模型参数配置.mp4 40.14M
├──32 文本情感分析 LSTM模型加载外部词向量.mp4 15.57M
├──33 文本情感分析 LSTM模型Encoder&FC定义.mp4 16.02M
├──34 文本情感分析 LSTM模型定义完成.mp4 14.19M
├──35 文本情感分析 LSTM模型初始化以及调试.mp4 21.77M
├──36 文本情感分析模型训练方法和验证方法定义.mp4 28.44M
├──37 文本情感分析训练方法代码调试.mp4 25.70M
├──38 情感分析模型生成.mp4 26.04M
├──39 文本情感分析模型训练过程.mp4 13.77M
├──4 RNN基本工作原理介绍.mp4 12.51M
├──40 文本情感分析效果评估.mp4 9.91M
├──41 文本情感分析在线服务（附：课程代码）.mp4 24.14M
├──5 RNN梯度消失和梯度爆炸问题.mp4 13.98M
├──6 LSTM引入以及各个门公式介绍.mp4 15.29M
├──7 LSTM执行原理以及LSTM变种网络.mp4 18.70M
├──8 不同类型的RNN介绍.mp4 7.50M
└──9 图像描述项目 RNN应用以及架构.mp4 8.97M