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网易云课堂唐宇迪推荐系统实战系列(Python)

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54cxylm 发表于 2023-2-8 18:12:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

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网易云课堂唐宇迪推荐系统实战系列(Python)

课程种类
11 课时
中级难度
唐 课程讲师

售价 : 18联盟卡

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课程简介

课程目录

推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。全程基于Python及其开源工具实战演示各大推荐引擎构建方法，基于真实数据集进行建模与应用实战。整体风格通俗易懂，适合入门与进阶的同学们加入学习，提供课程所需全部PPT，数据，代码。

免费试看:https://pan.baidu.com/s/1bzhLVMEiiaqj3m85bM1QYQ?pwd=e4s7

├──章节1 推荐系统介绍及其应用
| ├──1-1 课程简介.txt
| ├──1-2 推荐系统通俗解读.mp4 12.56M
| ├──1-3 推荐系统发展简介.mp4 16.06M
| ├──1-4 应用领域与多方位评估指标.mp4 16.37M
| ├──1-5 任务流程与挑战概述.mp4 18.34M
| ├──1-6 常用技术点分析.mp4 11.55M
| ├──1-7 与深度学习的结合.mp4 16.11M
| └──1-8 课程所需PPT、数据、代码下载（网页登录）.pdf 171.34kb
├──章节10 基于统计分析的电影推荐
| ├──10-1 数据与环境配置.mp4 32.63M
| ├──10-2 数据与关键词信息.mp4 88.13M
| ├──10-3 关键词云与直方图展示.mp4 23.85M
| ├──10-4 特征可视化.mp4 21.71M
| ├──10-5 数据清洗概述.mp4 28.34M
| ├──10-6 缺失值填充方法.mp4 20.52M
| ├──10-7 推荐引擎构造.mp4 63.53M
| ├──10-8 数据特征构造.mp4 20.08M
| └──10-9 得出推荐结果.mp4 26.87M
├──章节11 补充-基于相似度的酒店推荐系统
| ├──11-1 数据与任务介绍.mp4 72.41M
| ├──11-2 文本词频统计.mp4 78.45M
| ├──11-3 ngram结果可视化展示.mp4 131.81M
| ├──11-4 文本清洗.mp4 100.30M
| ├──11-5 相似度计算.mp4 123.90M
| └──11-6 得出推荐结果.mp4 124.07M
├──章节2 协同过滤与矩阵分解
| ├──2-1 协同过滤与矩阵分解简介.mp4 7.70M
| ├──2-2 基于用户与商品的协同过滤.mp4 48.54M
| ├──2-3 相似度计算与推荐实例.mp4 47.18M
| ├──2-4 矩阵分解的目的与效果.mp4 54.26M
| ├──2-5 矩阵分解中的隐向量.mp4 75.92M
| ├──2-6 目标函数简介.mp4 33.27M
| ├──2-7 隐式情况分析.mp4 36.38M
| └──2-8 Embedding的作用.mp4 23.84M
├──章节3 音乐推荐系统实战
| ├──3-1 音乐推荐任务概述.mp4 39.33M
| ├──3-2 数据集整合.mp4 27.35M
| ├──3-3 基于物品的协同过滤.mp4 34.24M
| ├──3-4 物品相似度计算与推荐.mp4 39.71M
| ├──3-5 SVD矩阵分解.mp4 118.05M
| └──3-6 基于矩阵分解的音乐推荐.mp4 42.77M
├──章节4 知识图谱与Neo4j数据库实例
| ├──4-1 知识图谱通俗解读.mp4 13.88M
| ├──4-10 数据库更改查询操作演示.mp4 16.46M
| ├──4-2 知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4 16.11M
| ├──4-3 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4 137.79M
| ├──4-4 金融与推荐领域的应用.mp4 14.58M
| ├──4-5 数据获取分析.mp4 65.22M
| ├──4-6 Neo4j图数据库介绍.mp4 25.94M
| ├──4-7 Neo4j数据库安装流程演示.mp4 15.35M
| ├──4-8 可视化例子演示.mp4 22.75M
| └──4-9 创建与删除操作演示.mp4 31.05M
├──章节5 基于知识图谱的电影推荐实战
| ├──5-1 知识图谱推荐系统效果演示.mp4 15.74M
| ├──5-2 kaggle电影数据集下载与配置.mp4 147.31M
| ├──5-3 图谱需求与任务流程解读.mp4 76.11M
| ├──5-4 项目所需环境配置安装.mp4 119.97M
| ├──5-5 构建用户电影知识图谱.mp4 148.89M
| ├──5-6 图谱查询与匹配操作.mp4 57.75M
| └──5-7 相似度计算与推荐引擎构建.mp4 107.16M
├──章节6 点击率估计FM与DeepFM算法
| ├──6-1 CTR估计及其经典方法概述.mp4 21.34M
| ├──6-2 高维特征带来的问题.mp4 8.24M
| ├──6-3 二项式特征的作用与挑战.mp4 12.35M
| ├──6-4 二阶公式推导与化简.mp4 55.05M
| ├──6-5 FM算法解析.mp4 50.31M
| ├──6-6 DeepFm整体架构解读.mp4 27.70M
| ├──6-7 输入层所需数据样例.mp4 9.34M
| └──6-8 Embedding层的作用与总结.mp4 14.83M
├──章节7 DeepFM算法实战
| ├──7-1 数据集介绍与环境配置.mp4 27.02M
| ├──7-2 广告点击数据预处理实例.mp4 62.50M
| ├──7-3 数据处理模块Embedding层.mp4 39.48M
| ├──7-4 Index与Value数据制作.mp4 64.09M
| ├──7-5 一阶权重参数设计.mp4 38.29M
| ├──7-6 二阶特征构建方法.mp4 16.15M
| ├──7-7 特征组合方法实例分析.mp4 23.64M
| ├──7-8 完成FM模块计算.mp4 12.65M
| └──7-9 DNN模块与训练过程.mp4 48.43M
├──章节8 推荐系统常用工具包演示
| ├──8-1 环境配置与数据集介绍.mp4 83.70M
| ├──8-2 电影数据集预处理分析.mp4 93.81M
| ├──8-3 surprise工具包基本使用.mp4 84.93M
| ├──8-4 模型测试集结果.mp4 95.11M
| └──8-5 评估指标概述.mp4 130.74M
└──章节9 基于文本数据的推荐实例
| ├──9-1 数据与环境配置介绍.mp4 10.36M
| ├──9-2 数据科学相关数据介绍.mp4 15.51M
| ├──9-3 文本数据预处理.mp4 17.52M
| ├──9-4 TFIDF构建特征矩阵.mp4 28.43M
| ├──9-5 矩阵分解演示.mp4 14.85M
| ├──9-6 LDA主题模型效果演示.mp4 25.16M
| └──9-7 推荐结果分析.mp4 72.61M

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红星酒斩 发表于 2023-2-8 18:14:20 来自手机 | 显示全部楼层

逛了那么多论坛，只有程序员联盟顶起

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便宜老鼠药沼 发表于 2023-2-9 21:12:55 | 显示全部楼层

看起来好像不错的样子

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准藏智虽 发表于 2023-2-11 22:16:29 | 显示全部楼层

LZ帖子不给力，勉强给回复下吧

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wzyu638116 发表于 2023-2-18 10:58:19 | 显示全部楼层

楼主呀，，，您太有才了。。。

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123457000 发表于 2023-2-20 04:23:46 | 显示全部楼层

看帖要回，回帖才健康，在踩踩，楼主辛苦了！

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123457044 发表于 2023-2-25 05:04:13 | 显示全部楼层

啥玩应呀

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困虫斗倜 发表于 2023-3-1 08:06:17 | 显示全部楼层

呵呵。。。

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123457297 发表于 2023-3-4 03:07:13 | 显示全部楼层

都是不加密的正是我需要的谢谢

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吴秀锦 发表于 2023-3-11 02:56:26 | 显示全部楼层

看起来不错

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