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咕泡学院人工智能实战就业课P5第5期2022年

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54cxylm 发表于 2022-8-31 19:51:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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咕泡学院人工智能实战就业课P5第5期2022年

知识精讲 课程种类
24 课时
中级难度
gp 课程讲师

售价 : 45联盟卡

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课程简介

课程目录

课程内容全面覆盖深度学习算法及其项目实战，主要应用于计算机视觉与自然语言处理两大核心领域，配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开。大型项目完美结合当下行业趋势，培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师。

免费试看:https://pan.baidu.com/s/17Q3BNBpBsxrZO0wi6ey56A?pwd=bnsb

├──10_图神经网络实战
| ├──1_图神经网络基础
| ├──2_图卷积GCN模型
| ├──3_图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
| ├──4_使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
| ├──5_图注意力机制与序列图模型
| ├──6_图相似度论文解读
| ├──7_图相似度计算实战
| ├──8_基于图模型的轨迹估计
| └──9_图模型轨迹估计实战
├──11_3D点云实战
| ├──1_3D点云实战 3D点云应用领域分析
| ├──2_3D点云PointNet算法
| ├──3_PointNet++算法解读
| ├──4_Pointnet++项目实战
| ├──5_点云补全PF-Net论文解读
| ├──6_点云补全实战解读
| ├──7_点云配准及其案例实战
| └──8_基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析
├──12_目标追踪与姿态估计实战
| ├──1_课程介绍
| ├──2_姿态估计OpenPose系列算法解读
| ├──3_OpenPose算法源码分析
| ├──4_deepsort算法知识点解读
| ├──5_deepsort源码解读
| ├──6_YOLO-V4版本算法解读
| ├──7_V5版本项目配置
| └──8_V5项目工程源码解读
├──13_面向深度学习的无人驾驶实战
| ├──10_NeuralRecon项目源码解读
| ├──11_TSDF算法与应用
| ├──12_TSDF实战案例
| ├──13_轨迹估计算法与论文解读
| ├──14_轨迹估计预测实战
| ├──15_特斯拉无人驾驶解读
| ├──1_深度估计算法原理解读
| ├──2_深度估计项目实战
| ├──3_车道线检测算法与论文解读
| ├──4_基于深度学习的车道线检测项目实战
| ├──5_商汤LoFTR算法解读
| ├──6_局部特征关键点匹配实战
| ├──7_三维重建应用与坐标系基础
| ├──8_NeuralRecon算法解读
| └──9_NeuralRecon项目环境配置
├──14_缺陷检测实战
| ├──10_基于视频流水线的Opencv缺陷检测项目
| ├──11_图像分割deeplab系列算法
| ├──12_基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
| ├──13_Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程
| ├──1_课程介绍
| ├──2_物体检框架YOLO-V4版本算法解读
| ├──3_物体检测框架YOLOV5版本项目配置
| ├──4_物体检测框架YOLOV5项目工程源码解读
| ├──5_基于YOLOV5的钢材缺陷检测实战
| ├──6_Semi-supervised布料缺陷检测实战
| ├──7_Opencv图像常用处理方法实例
| ├──8_Opencv轮廓检测与直方图
| ├──8_Opencv梯度计算与边缘检测实例
| └──9_基于Opencv缺陷检测项目实战
├──15_行人重识别实战
| ├──1_行人重识别原理及其应用
| ├──2_基于注意力机制的Reld模型论文解读
| ├──3_基于Attention的行人重识别项目实战
| ├──4_AAAI2020顶会算法精讲
| ├──5_项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
| ├──6_旷视研究院最新算法解读（基于图模型）
| └──7_基于拓扑图的行人重识别项目实战
├──16_对抗生成网络实战
| ├──1_课程介绍
| ├──2_对抗生成网络架构原理与实战解析
| ├──3_基于CycleGan开源项目实战图像合成
| ├──4_stargan论文架构解析
| ├──5_stargan项目实战及其源码解读
| ├──6_基于starganvc2的变声器论文原理解读
| ├──7_starganvc2变声器项目实战及其源码解读
| ├──8_图像超分辨率重构实战
| └──9_基于GAN的图像补全实战
├──17_强化学习实战系列
| ├──1_强化学习简介及其应用
| ├──2_PPO算法与公式推导
| ├──3_PPO实战-月球登陆器训练实例
| ├──4_Q-learning与DQN算法
| ├──5_DQN算法实例演示
| ├──6_DQN改进与应用技巧
| ├──7_Actor-Critic算法分析（A3C）
| └──8_用A3C玩转超级马里奥
├──18_面向医学领域的深度学习实战
| ├──10_基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
| ├──11_YOLO系列物体检测算法原理解读
| ├──12_基于YOLO5细胞检测实战
| ├──13_知识图谱原理解读
| ├──14_Neo4j数据库实战
| ├──15_基于知识图谱的医药问答系统实战
| ├──16_词向量模型与RNN网络架构
| ├──17_医学糖尿病数据命名实体识别
| ├──1_卷积神经网络原理与参数解读
| ├──2_PyTorch框架基本处理操作
| ├──3_PyTorch框架必备核心模块解读
| ├──4_基于Resnet的医学数据集分类实战
| ├──5_图像分割及其损失函数概述
| ├──6_Unet系列算法讲解
| ├──7_unet医学细胞分割实战
| ├──8_deeplab系列算法
| └──9_基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
├──19_深度学习模型部署与剪枝优化实战
| ├──3_pyTorch框架部署实践
| ├──4_YOLO-V3物体检测部署实例
| ├──5_docker实例演示
| ├──6_tensorflow-serving实战
| ├──7_模型剪枝-Network Slimming算法分析
| ├──8_模型剪枝-Network Slimming实战解读
| └──9_Mobilenet三代网络模型架构
├──1_直播课回放
| ├──10_直播7：GPT系列算法与实战
| ├──11_额外补充：GPT建模与预测流程
| ├──12_额外补充：文本摘要建模
| ├──13_直播8：知识抽取实战
| ├──14_直播9：Openai CLIP模型
| ├──15_直播10：DeformableDetr算法解读
| ├──16_直播11：OCR算法解读
| ├──17_直播12：KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构
| ├──18_直播13：对比学习
| ├──1_直播1：开班典礼
| ├──2_Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看)
| ├──3_直播2：深度学习必备基础-神经网络与卷积网络
| ├──4_直播3：Transformer原理及其各领域应用分析
| ├──5_额外补充：时间序列预测
| ├──6_直播4：Informer时间序列预测源码解读
| ├──7_额外补充：Huggingface与NLP（讲故事）
| ├──8_直播5：Huggingface核心模块解读
| └──9_直播6：BERT系列模型与命名实体识别实例
├──20_自然语言处理经典案例实战
| ├──10_NLP-文本特征方法对比
| ├──11_NLP-相似度模型
| ├──12_LSTM情感分析
| ├──13_机器人写唐诗
| ├──14_对话机器人
| ├──1_NLP常用工具包实战
| ├──2_商品信息可视化与文本分析
| ├──3_贝叶斯算法
| ├──4_新闻分类任务实战
| ├──5_HMM隐马尔科夫模型
| ├──6_HMM工具包实战
| ├──7_语言模型
| ├──8_使用Gemsim构建词向量
| └──9_基于word2vec的分类任务
├──21_自然语言处理通用框架-BERT实战
| ├──1_自然语言处理通用框架BERT原理解读
| ├──2_谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
| ├──3_项目实战-基于BERT的中文情感分析实战
| ├──4_项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战
| ├──5_必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读
| ├──6_必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型
| ├──7_必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例
| └──8_医学糖尿病数据命名实体识别
├──22_知识图谱实战系列
| ├──1_知识图谱介绍及其应用领域分析
| ├──2_知识图谱涉及技术点分析
| ├──3_Neo4j数据库实战
| ├──4_使用python操作neo4j实例
| ├──5_基于知识图谱的医药问答系统实战
| ├──6_文本关系抽取实践
| ├──7_金融平台风控模型实践
| └──8_医学糖尿病数据命名实体识别
├──23_语音识别实战系列
| ├──1_seq2seq序列网络模型
| ├──2_LAS模型语音识别实战
| ├──3_starganvc2变声器论文原理解读
| ├──4_staeganvc2变声器源码实战
| ├──5_语音分离ConvTasnet模型
| ├──6_ConvTasnet语音分离实战
| ├──7_语音合成tacotron最新版实战
| └──3.注意力机制的作用.txt
├──24_推荐系统实战系列
| ├──10_基本统计分析的电影推荐
| ├──11_补充-基于相似度的酒店推荐系统
| ├──1_推荐系统介绍及其应用
| ├──2_协同过滤与矩阵分解
| ├──3_音乐推荐系统实战
| ├──4_知识图谱与Neo4j数据库实例
| ├──5_基于知识图谱的电影推荐实战
| ├──6_点击率估计FM与DeepFM算法
| ├──7_DeepFM算法实战
| ├──8_推荐系统常用工具包演示
| └──9_基于文本数据的推荐实例
├──2_深度学习必备核心算法
| ├──1_神经网络算法解读
| ├──2_卷积神经网络算法解读
| └──3_递归神经网络算法解读
├──3_深度学习核心框架PyTorch
| ├──1_PyTorch框架介绍与配置安装
| ├──2_使用神经网络进行分类任务
| ├──3_神经网络回归任务-气温预测
| ├──4_卷积网络参数解读分析
| ├──5_图像识别模型与训练策略（重点）
| ├──6_DataLoader自定义数据集制作
| ├──7_LSTM文本分类实战
| └──8_PyTorch框架Flask部署例子
├──4_MMLAB实战系列
| ├──10_第四模块：DBNET文字检测
| ├──11_第四模块：ANINET文字识别
| ├──12_第四模块：KIE基于图模型的关键信息抽取
| ├──12_第五模块：stylegan2源码解读
| ├──13_第六模块：BasicVSR++视频超分辨重构源码解读
| ├──14_第七模块：多模态3D目标检测算法源码解读
| ├──15_第八模块：模型蒸馏应用实例
| ├──16_第八模块：模型剪枝方法概述分析
| ├──17_第九模块：mmaction行为识别
| ├──18_额外补充
| ├──1_MMCV安装方法
| ├──2_第一模块：分类任务基本操作
| ├──3_第一模块：训练结果测试与验证
| ├──4_第一模块：模型源码DEBUG演示
| ├──5_第二模块：使用分割模块训练自己的数据集
| ├──6_第二模块：基于Unet进行各种策略修改
| ├──7_第二模块：分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用
| ├──8_第三模块：mmdet训练自己的数据任务
| └──9_第三模块：DeformableDetr物体检测源码分析
├──5_Opencv图像处理框架实战
| ├──10_项目实战-文档扫描OCR识别
| ├──11_图像特征-harris
| ├──12_图像特征-sift
| ├──13_案例实战-全景图像拼接
| ├──14_项目实战-停车场车位识别
| ├──15_项目实战-答题卡识别判卷
| ├──16_背景建模
| ├──17_光流估计
| ├──18_Opencv的DNN模块
| ├──19_项目实战-目标追踪
| ├──1_课程简介与环境配置
| ├──20_卷积原理与操作
| ├──21_项目实战-疲劳检测
| ├──2_图像基本操作
| ├──3_阈值与平滑处理
| ├──4_图像形态学操作
| ├──5_图像梯度计算
| ├──6_边缘检测
| ├──7_图像金字塔与轮廓检测
| ├──8_直方图与傅里叶变换
| └──9_项目实战-信用卡数字识别
├──6_综合项目-物体检测经典算法实战
| ├──10_EfficientNet网络
| ├──11_EfficientDet检测算法
| ├──12_基于Transformer的detr目标检测算法
| ├──13_detr目标检测源码解读
| ├──1_深度学习经典检测方法概述
| ├──2_YOLO-V1整体思想与网络架构
| ├──3_YOLO-V2改进细节详解
| ├──4_YOLO-V3核心网络模型
| ├──5_项目实战-基于V3版本进行源码解读
| ├──6_基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务
| ├──7_YOLO-V4版本算法解读
| ├──8_V5版本项目配置
| └──9_V5项目工程源码解读
├──7_图像分割实战
| ├──10_MaskRcnn网络框架源码详解
| ├──11_基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务
| ├──1_图像分割及其损失函数概述
| ├──2_卷积神经网络原理与参数解读
| ├──3_Unet系列算法讲解
| ├──4_unet医学细胞分割实战
| ├──5_U2NET显著性检测实战
| ├──6_deeplab系列算法
| ├──7_基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
| ├──8_医学心脏视频数据集分割建模实战
| └──9_物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
├──8_行为识别实战
| ├──1_slowfast算法知识点通俗解读
| ├──2_slowfast项目环境配置与配置文件
| ├──3_slowfast源码详细解读
| ├──4_基于3D卷积的视频分析与动作识别
| ├──5_视频异常检测算法与元学习
| ├──6_视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读
| └──7_基础补充-Resnet模型及其应用实例
└──9_2022论文必备-Transformer实战系列
| ├──10_MedicalTransformer源码解读
| ├──11_商汤LoFTR算法解读
| ├──12_局部特征关键点匹配实战
| ├──13_项目补充-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
| ├──14_项目补充-基于BERT的中文情感分析实战
| ├──1_课程介绍
| ├──2_自然语言处理通用框架BERT原理解读
| ├──3_Transformer在视觉中的应用VIT算法
| ├──4_VIT算法模型源码解读
| ├──5_swintransformer算法原理解析
| ├──6_swintransformer源码解读
| ├──7_基于Transformer的detr目标检测算法
| ├──8_detr目标检测源码解读
| └──9_MedicalTrasnformer论文解读

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veronica六 发表于 2022-8-31 19:51:40 | 显示全部楼层

楼主呀，，，您太有才了。。。

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柳芽2017 发表于 2022-9-25 00:18:35 | 显示全部楼层

LZ是天才，坚定完毕

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或许你会吞 发表于 2022-9-30 01:13:33 | 显示全部楼层

小白一个顶一下

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雅法海 发表于 2022-10-12 21:57:12 | 显示全部楼层

啥玩应呀

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半岛宫殿rw 发表于 2022-10-14 17:16:51 | 显示全部楼层

支持你哈......

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山东大鲤鱼 发表于 2022-10-20 05:51:40 | 显示全部楼层

打酱油的

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大地歌女妥 发表于 2022-10-20 15:22:12 | 显示全部楼层

都是不加密的正是我需要的谢谢

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水497 发表于 2022-10-26 05:12:16 | 显示全部楼层

支持你哈......

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尹以为荣 发表于 2022-11-2 05:28:19 来自手机 | 显示全部楼层

我了个去，顶了

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