贪心学院京东数据分析-程序员联盟

54cxylm 发表于 2022-1-25 23:35:25 | 显示全部楼层 |阅读模式

贪心学院京东数据分析

知识精讲 课程种类
88 课时
中级难度
贪心 课程讲师

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课程简介

课程目录

传统机器学习的研究方向主要包括决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等方面的研究。

决策树是机器学习常见的一种方法。20世纪末期，机器学习研究者J.Ross Quinlan将Shannon的信息论引入到了决策树算法中，提出了ID3算法。1984年I.Kononenko、E.Roskar和I.Bratko在ID3算法的基础上提出了AS-SISTANTAlgorithm，这种算法允许类别的取值之间有交集。同年，A.Hart提出了Chi-Squa统计算法，该算法采用了一种基于属性与类别关联程度的统计量。

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├──文档
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├──20200712 开班典礼-开班典礼-陈老师分享.mp4 217.04M
├──20200712 开班典礼-开班典礼开班典礼-贾维斯老师分享.mp4 424.74M
├──20200712 开班典礼-开班典礼张明老师分享.mp4 129.09M
├──2020071901 辅课1.Review课程基本介绍.mp4 122.16M
├──2020071901 辅课2.python环境搭建.mp4 295.21M
├──2020071901 辅课3.Jupyter Notebook的简单使用-1.mp4 267.64M
├──2020071901 辅课4.Jupyter Notebook的简单使用-2.mp4 228.30M
├──2020071901 辅课5.互联网数据分析相关岗位要求和职能介绍.mp4 344.43M
├──2020071901 主课1.什么是数据分析？数据分析能做什么？.mp4 193.59M
├──2020071901 主课2.优秀数据分析师的三个特点.mp4 215.04M
├──2020071901 主课3.数据分析工作的四大步骤-1.mp4 236.98M
├──2020071901 主课4.数据分析工作的四大步骤-2.mp4 186.74M
├──2020071901 主课5.数据分析工作的四大步骤-3.mp4 315.39M
├──2020071901 主课5.数据分析技能在互联网产品中的应用.mp4 238.34M
├──2020072601 辅课 5.描述性统计-离散程度(1).mp4 101.55M
├──2020072601 辅课 5.描述性统计-离散程度.mp4 59.72M
├──2020072601 辅课 6.描述性统计-偏差程度.mp4 63.90M
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├──2020072601 辅课2.统计学基础知识.mp4 91.79M
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├──2020072602 主课 1.优秀数据师的三板斧-1.mp4 296.06M
├──2020072602 主课 2.优秀数据师的三板斧-2.mp4 267.97M
├──2020072602 主课 3.如何将业务问题转化成数据问题.mp4 51.36M
├──2020072602 主课 4.漏斗模型：电商广告业务的数据化处理.mp4 182.52M
├──2020072602 主课 5.案例：电商网站使用漏斗模型提升转化率.mp4 225.74M
├──2020072602 主课 6.逻辑回归模型：推荐算法业务的出数据化处理.mp4 171.02M
├──2020072602 主课 7.矩阵模型：产品定位问题的数据化处理.mp4 140.81M
├──2020072603 漏斗模型公开课 1.漏斗模型及其价值.mp4 167.34M
├──2020072603 漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型.mp4 194.85M
├──2020072603 漏斗模型公开课3.如何对漏斗数据进行分析.mp4 144.52M
├──2020072603 漏斗模型公开课4.京东APP分析案例.mp4 171.91M
├──2020080201 主课以数据为导向的业务工作流搭建方法-1.mp4 349.38M
├──2020080201 主课以数据为导向的业务工作流搭建方法-2.mp4 261.14M
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├──2020080202 辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-3.mp4 319.88M
├──2020080202 辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-4.mp4 234.80M
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├──2020080203 辅课 1.SQL在数据分析工作中的使用场景.mp4 241.23M
├──2020080203 辅课 2.数据库的基本结构.mp4 148.17M
├──2020080203 辅课 3.SQL语句的分类及功能.mp4 80.06M
├──2020080203 辅课 4.DDL数据库定义语言.mp4 177.92M
├──2020080203 辅课 5.DML数据库操作语言.mp4 114.86M
├──2020080203 辅课 6.下节课预告.mp4 277.29M
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├──2020081501 辅课 python数据可视化基础-1.mp4 284.58M
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├──2020081602 主课京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-1.mp4 132.73M
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├──2020081901 辅课 Python爬虫基础-01.mp4 361.67M
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├──2020083001 辅课第五周实战项目Python代码实现-1.mp4 284.08M
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├──2020083001 主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-1.mp4 253.73M
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├──2020083001 主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-3.mp4 306.24M
├──2020083001 主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-4.mp4 267.33M
├──2020090601 主课京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-1.mp4 358.84M
├──2020090601 主课京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-2.mp4 425.87M
├──2020090601 主课京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-3.mp4 215.05M
├──2020091301 辅课第六周项目讲解-1.mp4 361.17M
├──2020091301 辅课第六周项目讲解-2.mp4 325.59M
├──2020091302 主课京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-1.mp4 273.49M
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├──2020091302 主课京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-3.mp4 362.65M
├──2020091302 主课京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-4.mp4 237.94M
├──2020092001 辅课第七周决策树预测代码实战-1.mp4 197.97M
├──2020092001 辅课第七周决策树预测代码实战-2.mp4 258.35M
├──2020092001 辅课第七周决策树预测代码实战-3.mp4 274.96M
├──2020092001 辅课第七周决策树预测代码实战-4.mp4 168.69M
├──2020092002 主课京东电商平台相关进阶实战项目（二）——电商平台方宏观数据分析.mp4 294.42M
├──2020092002 主课京东电商平台相关进阶实战项目（三）——电商平台方宏观数据分析.mp4 391.11M
├──2020092002 主课京东电商平台相关进阶实战项目（四）——电商平台方宏观数据分析.mp4 156.86M
├──2020092002 主课京东电商平台相关进阶实战项目（一）——电商平台方宏观数据分析.mp4 172.31M
├──2020092601 辅课线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-1.mp4 325.71M
├──2020092601 辅课线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-2.mp4 250.66M
├──2020092601 辅课线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-3.mp4 234.80M
├──2020092602 主课电商平台用户画像-1.mp4 255.08M
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├──2020092602 主课电商平台用户画像-4.mp4 83.41M
├──2020101101 主课商品画像体系项目经验总结与数据分析进阶技能导论-1.MP4 412.34M
├──2020101101 主课商品画像体系项目经验总结与数据分析进阶技能导论-2.mp4 379.20M
├──2020101101 主课商品画像体系项目经验总结与数据分析进阶技能导论-3.mp4 304.44M
├──2020101101 主课商品画像体系项目经验总结与数据分析进阶技能导论-4.mp4 252.51M
├──2020101302 辅课 Python实现与项目数据读取演示-1.mp4 318.45M
├──2020101302 辅课 Python实现与项目数据读取演示-2.mp4 256.23M
├──2020101302 辅课 Python实现与项目数据读取演示-3.mp4 359.97M
├──20201018数据分析师求职准备1 主课.mp4 355.14M
├──20201018数据分析师求职准备2 主课.mp4 314.52M
└──20201018数据分析师求职准备3 主课.mp4 355.41M